中國網/中國發展門戶網訊 年夜模子的涌現和同質化才能不僅將年夜幅晉陞人類的認知效力，還將引發經濟、社會、文明等領域的變革與重塑。世界重要國家爭相加速推進年夜模子發展，摸索年夜模子發展的有用路徑成為當前關注的焦點。american年夜模子開源創重生態的繁榮是其技術和產業發展始終走在前列的主要緣由。一方面，大批開源的基礎年夜模子層出不窮，不斷推動底層技術機能的進步。例如，以開放式年夜語言預訓練模子OPT、GPT-NeoX-20B等為代表的晚期開源年夜模子的發布促進了開源社區對年夜模子的研討，americanOpenAI公司發布的GPT年夜模子的晚期版本也完整開源。開源情況下，研發者能直接接觸具有前沿機能的年夜模子，通過對已有開源年夜模子進行微調或許采用更年夜、更高質量數據集及更年夜規模模子參數創建機能更優的基礎年夜模子，推動開源年夜模子技術機能疾速進步。另一方面，以開源年夜模子為基礎的開源應用不斷出現，推動年夜模子產業的壯年夜。以AI（人工智能）繪畫天生東西Stable Diffusion為代表的開源年夜模子構成了廣泛的用戶社區，衍生出極具多樣性的應用場景，打開了年夜模子產業應用的想象空間。
與之比擬，盡管我國部門年夜模子機能凸起，但年夜模子高低游產業鏈各個環節缺少協同，存在競爭無序和資源浪費現象。一方面，存在大批未開源的低質量年夜模子，導致低程度重復建設，難以真正推動我國年夜模子的發展；另一方面，年夜模子下游觸及的數據、算力，以及下流觸及的應用，均未能樹立起真正的開源開放生態，阻礙了我國年夜模子產業的發展。這一狀態將影響我國年夜模子產業的可持續發展，難以保證我國科技平安和產業鏈平安。
經驗表白，開源創重生態能幫助匯聚全球開發者聰明以推動年夜模子技術進步，并激發社會創新活氣加速年夜模子應用落地，能夠憑借開源開放這一全球公認的衝破科技壟斷或制約的無力手腕推動我國年夜模子及相關產業發展。但是，現有研討缺少對年夜模子開源創重生態的關注。本文從下游供應生態、下流應用生態和管理協調生態3個維度回顧開源創重生態構建的相關經驗；從關系到年夜模子機能的底層算法、數據和算力維度，年夜模子下流產業生態搭建現狀，年夜模子開源管理體系，以及當局系統協同政策推動方面，剖析今朝我國年夜模子開源創重生態構建存在的問題；在此基礎上，提出構建開源創重生態推動年夜模子產業發展的相關對策建議。
開源創重生態對發展我國年夜模子的主要意義
年夜模子是指包括超年夜規模參數（凡是在10億個以上）的深度學習或機器學習模子，具有基礎資源門檻高、產業集群效應強和潛在壟斷性年夜等特點，后發企業難以疾速構成行業積累實現追趕。開發貢獻者、行業開源者、開源應用者等多元創新主體基于開放、協作和共享理念，圍繞數字基礎設施構建協同創新和價值共創的開源創重生態，有助于整合資源下降年夜模子研發本錢，匯聚眾智促進年夜模子技術迭代演進，構成相對競爭優勢，從而有用推動年夜模子的發展與趕超。
整合底層基礎資源，下降行業研發本錢
年夜模子往往需求大批的訓練數據、多種分歧的學習任務及強年夜的計算資源支撐，致使訓練本錢宏大（例如，GPT-3的訓練據估計花費超過4 600萬美元）。開源創重生態一方面能夠促進基礎數據資源的不受拘束流動和高速湊集整合，從頂層設計上擴年夜數據規模、進步數據質量和多樣性，加強中文數據的標準化集成和持續積累優化，為年夜模子算法和技術研發供給數據保證；另一方面可以供給基礎的年夜模子算法技術并促進算力基礎設施的共建共用，以低本錢的開放協作形式推動開發者充足摸索參數、數據和算力組合情況下的機能表現，推動年夜模子整體的改進創新。由此，開源創重生態能夠通過數據共享、算法開源、算力基礎設施共建共用等方法，解決年夜模子研發和應用中單一機構難以完整滿足數據、算法和算力資源請求的問題，從而下降企業甚至全社會商業化年夜模子的本錢。可見，開源創重生態有助于打破壟斷、下降年夜模子技術研發和優化的競爭壁壘，進步年夜模子數據和算力等基礎設施的應用效力，加快推動我國年夜模子技術的創新發展及疾速應用。
推動技術通明可托，促進技術迭代創新
年夜模子昂揚的研發本錢限制了學術界、非營利組織和較小規模工業實驗室研討人員對年夜模子的研討和訪問；不僅這般，閉源的年夜模子研發過程年夜幅下降了技術通明度和可托度，難以匯聚社會多方氣力深化對年夜模子技術相關品德倫理風險的認知，進而阻礙年夜模子技術在各行業中的落地應用。年夜模子開源創重生態能下降各方潛在參與者參與年夜模子研討的難度，使得研討者更好懂得年夜模子任務道理，晉陞社會對年夜模子應用接收度。同時，年夜模子的發展具有較強的產業集群效應（圖1），開源創重生態有助于數據、算法和算力全方位協同，供應商、從業人員、平臺、服務、數據和生產有用結合，加速年夜模子在各個產業中的應用，促進從模子層、中間層到應用層的多元主體價值共創。開源開放有助于樹立社會對年夜模子技術的信賴，推動分歧級別年夜模子在各個行業的應用，而通過廣泛應用場景積累的技術需乞降技術問題將反哺年夜模子技術自己，推動年夜模子技術迭代發展。
以非對稱競爭優勢，打破潛外行業壟斷
開源開放是全球公認的衝破科技壟斷或制約的無力手腕，推動年夜模子開源創重生態建設不僅將為我國年夜模子技術供給新的發展機遇，還無望推動我國年夜模子產業出海，打破潛外行業壟斷，化被動為主動。“微軟Windows+OpenAI年夜模子+英偉達GPU”通過強強聯合綁定構成新的壟斷生態，阻礙我國信創產業發展、威脅我國信創產業的科技平安和產業鏈平安。年夜模子開源創重生態能充足發揮我國在開源芯片等領域的技術優勢，并通過集中攻關開辟新賽道構成非對稱競爭優勢。同時，推動我國年夜模子開源創重生態在全球年夜模子生態中占據一席之地，可為我國年夜模子技術在其他國家的應用供給傑出契機。這能夠打破國外年夜模子的潛在壟斷生態，擺脫對歐美科技基于封閉知識產權的“非對稱依賴”。既往發展經驗表白，構建開源創重生態不僅能推動高低游相關產業安康有序協同發展，還能把握必定技術發展路線話語權和主導權，使我國軟件產業緊緊嵌套在國際整體生態之中，打破制約壟斷。
構建開源創重生態的國際經驗
開源運動從軟件代碼的公開協作開始，其開放共享的理念慢慢擴散到計算機及相關產業的方方面面。越來越多來自全球的個人開發者和組織積極投身到開源運動中，數十年間國際上圍繞開源慢慢構建起穩固完美的下游供應生態、豐富多元的下流應用生態和公開有用的管理協調生態，其發展經驗值得借鑒以構建我國年夜模子開源創重生態。
構建穩固完美的開源下游供應生態
下游供應生態的發展為開源項目標技術進步和持續創新奠基了基礎。
支撐開發者的開發東西和資源是下游供應生態的關鍵組成部門。開源項目可以為開發者供給友愛的協作東西、文檔和教導資源，以幫助他們懂得和應用項目，進步開發效力并確保代碼質量。在國際年夜模子開源過程中，這些開發東西和資源也被大批采用。例如，開源分布式版本把持系統Git為開發者供給了治理代碼版本、協作開發和代碼審查等效能，其廣泛應用使得開發者能夠更好地治理和追蹤代碼的變更，同時也有助于團隊間的協作和一起配合。集成開發環境（IDE）和編程語言東西鏈等開發東西為開發者供給了高效的編寫環境，Visual Studio Code、Eclipse、PyCharm等開放的集成開發環境供給了豐富的效能和插件生態系統，使得開發者能夠高效地編寫、測試和調試代碼。
支撐開發者的數據是下游供應生態的關鍵一環。作為軟件開發的主要底座，數據對應用機能訓練的晉陞至關主要。開放的數據集不僅有利于構建公開通明的協作環境，同時能年夜幅下降技術開發後期本錢及開發門檻，推動技術進步。目標檢測、自動駕駛、人臉識別、天然語言處理、文本監測、醫療等標的目的均有大批經典開源數據集，例如人臉識別領域的YouTube Face Database包括1595個包養網分歧人的3425個視頻，總計671.41 GB數據，能夠幫助訓練優化人臉識別算法，減少開發人員在技術晚期開發過程中碰到的困難。這些經典開源數據集也是年夜模子產生之初靠得住的數據來源。
打造豐富多元的開源下流應用生態
下流應用生態包含開源軟件的應用和集成，以及相關的商業生態系統。豐富多元的下流應用生態能吸引更多開發者和企業應用、擴展和創造基于開源項目標應用，促進相關產業的繁榮發展。以往的開源下流應用生態構建經驗值得我國在打造年夜模子開源下流應用生態過程中學習。
廣泛的用戶和開發者參與，從分歧的角度和需求出發為軟件貢獻代碼、供給反饋并解決問題，從而推動軟件自己的發展和改進。例如，Android移動操縱系統的勝利很年夜程包養網度上得益于其擁有豐富多樣的下流應用。開發者可以通過應用Android開發東西包（SDK）創建應用法式，并通過Google Play商舖這一應用市場將大批涵蓋各種領域和需求的應包養用法式分發給用戶。由此，Android打造的多元下流應用生態為用戶供給了廣泛的選擇，這種繁榮的應用生態系統吸引了全球范圍內的開發者和企業，推動了Android平臺的發展和創新，促進Android系統產業整體的發展。又如，OpenAI也開放其年夜模子應用法式接口（API），鼓勵其他開發者將其年夜模子服務集成進其應用產品中，充足開發下流應用生態。
通過專門的支撐機構或社區來供給技術支撐、文檔、培訓和社區治理等服務。這可以幫助用戶和開發者更好地輿解和應用開源軟件，并解決在實際應用中碰到的問題。例如，開源機器學習框架TensorFlow和PyTorch都有龐年夜的社區支撐和專門的支撐機構。這些支撐機構供給了官方文檔、教程、示例代碼等資源，幫助用戶和開發者學習和應用這些框架。同時，還通過舉辦培訓課程、開發者年夜會等活動，促進用戶和開發者之間的交通和一起配合。
發展基于開源軟件的下流商業生態系統。開源軟件商業生態系統的焦點在于開源軟件的產品和服務供給商，他們在開源軟件的基礎上通過供給定制化的解決計劃、額外高級效能、代碼托管或整合、搭建并運營插件市場、供給培訓和咨詢等運維服務等形式（表1）來謀求商業回報。經驗表白，開源商業化有助于開源產出結果發揮價值，幫助其實現“價值創造—價值實現—價值分派”的公道閉環。構成有用商業形式的下流開源商業生態系統不僅對開源項目自己的安康可持續發展具有主要感化，還能促進同類技術的持續創新和市場競爭。american年夜模子領域也積極摸索開源商業化形式，意圖構建起繁榮可持續的開源年夜模子下流商業生態。例如，americanStability AI公司通過開發開源年夜模子Stable Diffusion的商用版本，為客戶供給定制拓展服務來促進年夜模子的應用。
培養公開有用的開源管理協調生態
開源管理協調生態觸及開源項目標決策、治理和社區參與等方面，開源管理協調生態的安康發展對于項目標長期穩定和社區的繁榮至關主要。重要包含以下3個方面。
公開通明的決策流程和溝通機制能使一切人清楚技術路線決策細節，從而對項目樹立長期的信賴，促進參與和一起配合。例如，在american發布的Linux內核社區采用郵件列表作為重要溝通方法，由此使得項目成員能隨時清楚項目發展標的目的和最新動態；通過一系列公開的解釋文檔詳細說明了技術開發相關的決策執行機制和協作形式。一切決策流程和相關信息公開可追溯增強了社區的信賴感，鼓勵更多人參與到開源項目貢獻中，從而促進了項目標安康長久發展。
樹立有用的沖突解決機制也是構建勝利開源管理協調生態中的關鍵一環。例如，位于american的云原生計算基金會（CNCF）下設技術監督委員會來協調組件之間兼容性沖突，其技術監督委員會成員通過選舉產生，其成員來自供應商、最終用戶等多個方面，能充足代表開源社區內各方的好處，有助于維護社區的和諧與穩定，并推動項目標進展。
傑出有用的開源軌制設計對開源參與者長期可持續參與到開源項目貢獻之中很是主要。此中，開源許可證是開源軌制設計中的關鍵，它決定了若何應用、修正和分發開源軟件。選擇合適項目目標和社區需求的開源許可證能保護貢獻者的權益、推動創新和知識共享。常見的開源許可證包含MIT許可證、Apache許可證和GNU通用公共許可證等。阿聯酋開發的Falcon年夜模子就采用Apache-2.0許可證，其成為第一個可以免費商用的開源年夜模子，這將促進其模子在科研及商業化中的應用。
我國年夜模子開源創重生態建設面臨的挑戰
我國開源創重生態尚處于初步摸索階段，社會對開源認知不夠，且缺少建設開源創重生態的經驗及配套完美的體制機制。年夜模子作為新興技術和產業，其開源創重生態的建設將面臨更年夜的挑戰。一方面，我國年夜模子底層基礎研討才能相對單薄，數據和算力基礎制約年夜模子機能晉陞；另一方面，年夜模子產業內各類創新主體間未構成有用協同，產業內無序競爭引發亂象叢生。這些挑戰不僅限制了我國年夜模子進一個步驟的發展應用，更阻礙了我國年夜模子參與國際競爭，在全球范圍內影響力的輻射擴散。
系統協同政策架構設計缺掉
盡管我國在國家層面（表2）及各省級處所當局層面（表3）均高度重視年夜模子發展，從算力支撐、場景開放、技術衝破、產品生態等多方面積極出臺年夜模子產業發展辦法，鼓勵年夜模子應用落地。但是，我國現有政策系統性缺乏，重要集中在年夜模子自己，對年夜模子產業鏈條的其他環節關注不夠，尤其是數字公共產品軌制、開源商業化軌制等適應開源創重生態的體制機制建設尚不健全，導致產業鏈高低游協同缺乏，難以滿足建設年夜模子開源創重生態需求。同時，各部門間缺少有用信息互通、各地當局間技術要素不流動，政策趨同致使無法構成協力推動人工智能年夜模子產業整體發展，未充足發揮出對實體經濟的賦能感化。多個部門同時負有促進年夜模子應用落地、產業繁榮的職責，部門職能存在重疊導致政策間的協調缺乏，無法充足發揮政策指導促進的感化。
技術才能制約生態構成
我國年夜模子整體技術實力與國外頭部企業差距明顯，在算法、人才和科研投進方面與國外頭部企業差距較年夜，同時部門關鍵焦點技術尚未衝破，尚未構成促進國產年夜模子發展的支撐基礎。根據權威測評榜單Super CLUE的評測，截至2023年10月，GPT-4、Claude2和GPT-3.5在基礎模子領域綜合排名前3位（圖2），我國基礎模子在計算、代碼、天生與創作、高低文對話、腳色飾演、東西應用方面得分與GPT-4的相應指標相差10分以上，部門指標接近GPT-3.5，僅在中文知識題目方面明顯優于國際模子。年夜模子廠商技術上的基礎同源導致現階段較為類似的模子機能，尚未構成顯著技術機能優勢，同質化嚴重影響了下流應用生態的構建。同時，我國基礎模子缺少原創性，版本迭代和技術演進高度依賴國外進展。特別是我國今朝廣泛應用的主流模子年夜多基于Transformer架構，而非我國自立研發的架構，在必定水平上制約了我國國產年夜模子自立創重生態的構成。
數據算力顯著限制技術發展
OpenAI、Google人工智能研討團隊相繼證明，人工智能模子的機能隨著模子規模的指數級上升而線性增長，并在模子規模達到某個閾值時對某些問題的處感性能突增，具備涌現才能。這一現象凸顯數據和算力在晉陞年夜模子機能中的主要意義。在數據方面，盡管我國已有部門中文開源數據集，但從數據規模和語料質量上均與海內有較年夜差距，且部門內容較為陳舊，高質量周全完全可托的開放中文數據集匱乏。同時，我國尚未樹立有用的數據暢通規則和數據供需對接機制，企業獲取數據資源的本錢極高。數據產品供應鏈尚不完美嚴重制約了我國年夜模子的訓練表現。在算力方面，中國、american在全球算力規模中的份額分別為33%、34%，此中以圖形處理器（GPU）和神經網絡處理器（NPU）為主的智能算力規模方面中國高于american，分別為39%、31%，具備發展年夜模子產業的有利基礎。但是，現階段國產GPU機能難以滿足年夜模子訓練請求，與國際重要采用的英偉達A100芯片存在顯著差距。例如，國產算力最高的昇騰910芯片計算速率（320 TFLOPS）僅與英偉達A100 PCle版本持平，與英偉達H100 NVL版原形差10倍以上（表4）。別的，國產人工智能智算芯片配套的編程環境尚不成熟。與英偉達的并行計算平臺和編程模子（CUDA）東西包比擬，我國相應軟件生態建設仍需加強，這是一個投進宏大并且漫長的過程。
創新主體無序競爭制約整體發展速率
包含：“百模年夜戰”引發無序競爭，由于數據“孤島”、賽道重疊、市場競爭等緣由企業各自為戰，形成資源投進疏散、共創共建開源意愿缺乏等問題。數據顯示，截至2023年10月，我國有互聯網企業（百度、字節跳動、阿里巴巴等）、新興創業公司（百川智能、MiniMax、月之暗面等）、傳統AI企業（科年夜訊飛、商湯科技等），以及高校科研院所等254家單位開展了通用年夜模子研發，導致資源碎片化投進，重復低程度建設，計算資源競爭加劇。國產年夜模子應用軟硬件適配與協同優化尚顯缺乏，軟硬件生態有待進一個步驟豐富。對比國內外年夜模子產品應用流量來源，國外年夜模子來自移動真個用戶流量遠高于國產年夜模子，且國產年夜模子產品應用在電子郵件、社交應用法式、天然搜刮等外接應用流量上也遠低于ChatGPT（表5）。現有國產年夜模子尚未摸索出合適的年夜模子開源商業形式。我國在開源商業化方面的實踐經驗缺乏，采取的開源商業戰略單一，企業多面臨“技術業務兩張皮”的窘境，尚未實現諸如微軟Office365 Copilot、ChatGPT企業版等對企產品的商業化落地，難以搭建起可持續的年夜模子下流開源商業生態。今朝，依照買賣量收取價格、定制開發收取價格是國產年夜模子產品重要收費形式，這些商業形式難以覆蓋年夜模子開發所需的宏大算力及人力本錢，且多為一次性付費，致使與軟硬件生態之間的開源協作受阻。
開源支撐體系建設程度較低
今朝，我國從年夜模子開發、訓練到應用的全鏈條開源支撐體系程度較低，晦氣于集中優勢氣力，阻礙了技術衝破的程序。在開源開發平臺方面，我國Gitee、GitLink、AtomGit等開源代碼托管平臺發展尚不完美。例如，國內Gitee等代碼托管平臺因網絡及設備毛病而導致用戶存儲代碼丟掉的年夜型毛病時包養網有發生，且維護不通明，運營穩定性較差，是以難以維持用戶應用黏性；而國外的americanGithub專門有網站記錄一切毛病及修復時間，穩定的運營機制極年夜增強了用戶信賴度，從而促進了用戶的應用量。這一差距充足反應在訪問統計數據上，我國開源代碼托管平臺Gitee的每月訪問量為800萬次，americanGithub平臺則高達4.32億次。在開源測試和訓練平臺方面，國際風行的人工智能開源模子庫和社區平臺Hugging Face發展至今已集成了超過50萬具備圖像識別、語音天生、文本天生等多種效能的開源年夜模子和超過11萬包括多種數據類型的高質量開源數據集，有全球超過5萬家組織應用該平臺，構成了較為成熟的年夜模子開源東西平臺生態。但是，我國類似的開源平臺發展仍處于初級階段，ModelScope魔搭開源平臺不僅公布的數據集、模子質量參差不齊，部門有較多破綻，難以進一個步驟開發優化或直接應用，並且開源共建程度較低，如ModelScope魔搭社區開源的2 158個模子中接近60%的模子由排名前10位的貢獻者捐出，超1/3模子由阿里巴巴達摩院一家貢獻。年夜模子開源代碼托管、訓練、測試平臺的低程度致使國產年夜模子往往托管在國外平臺上，形成我國年夜模子的訓練環境和應用場景流掉在國外，難以保存在國內，晦氣于自立發展。在開源管理協調平臺方面，我國相關管理機構缺少與業界的及時深度交通，導致對開源年夜模子中觸及的“開源”認定、版權歸屬界定等關鍵問題認知缺乏，難以在負責任包養開源年夜模子生態建設過程中發揮引導戰爭衡感化。同時，開源基金會等開源促進組織發展尚處于初級階段，開源項目運營經驗缺乏，運營才能完善，難以有用支撐年夜模子開源項目標持續發展。
我國構建年夜模子開源創重生態的建議
我國應充足接收開源創重生態構建經驗，秉持開源開放的理念構建年夜模子開源創重生態，推動年夜模子全產業鏈的繁榮有序發展。一方面，當局要處理好打造年夜模子開源生態過程中當局和市場之間的關系，相關部委要明確職責，構成政策協力。另一方面，社會要樹立起對開源的公道認知，通過數字公共品軌制等摸索構建合適年夜模子產業特徵的開源管理體系，推動構成涵蓋年夜模子高低游全產業鏈的安康開源創重生態，促進年夜模子產業創新與可持續發展。具體包含以下4個方面。
加強頂層設計，明確各個部門職責
建議效仿中心科技委員會統籌全國科技發展總體安排的機制，國家層面樹立統籌年夜模子發展的組織或機制。明確中心網絡平安和信息化委員會辦公室、國家發展和改造委員會、工業和信息化部、科學技術部、教導部、國家數據局等相關部委在年夜模子及高低游產業鏈各環節發展中的具體職責，并進行有用統籌。持續關注年夜模子產業及高低游發展需求，為打造可持續的年夜模子開源創重生態供給協同有差異的政策支撐與資源保證，構成協力促進年夜模子產業發展。
以數據、算力和算法為抓手補短板、固底板，推動產學研持續投進年夜模子開源技術研發。建議由中心網絡平安和信息化委員會辦公室、工業和信息化部負責年夜模子產業培養引導，科學技術部、中國科學院、教導部等一起配合推動年夜模子底層技術及道理研討，培養產業發展所需的人工智能架構設計方面人才，國家發展和改造委員會牽頭處所當局做好算力中間、跨區域算力網絡的建設及運營；數據局厘清數據產權、數據資產評估等相關阻礙數據產業鏈發展的相關問題，推動下游數據產業鏈繁榮有序安康發展。
打造共享的年夜模子研發基礎體系
建設開放國家算力平臺支撐年夜模子訓練。解決跨數據中間算力協同面臨的相關體制機制挑戰，進步各地已有智算中間的應用率和應用效力。推動國家實驗室算力平臺向社會開放，支撐組建算力聯盟引導算力開放，集中高檔GPU算力資源，下降各類年夜模子研發訓練本錢。設立國家級開源項目推動頭部科技企業搭建公共年夜模子基礎平臺、構建低代碼開發東西，促進上、中、下流企業間的協同創新。加速落實《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，發揮算力對年夜模子發展的驅動感化。
推動樹立國產智算芯片開源編譯生態。統一各國產智算芯片編譯環境接口，構建類CUDA平臺買通硬件和AI訓練之間的中間軟件層，加年夜對適應人工智能計算所具有的計算密度高、需求大批低精度計算等特點的軟硬件協同設計研發。這能夠下降采用分歧GPU進行年夜模子訓練時額外的學習本錢，有利于年夜模子發展。同時開源所匯聚的協力能下降芯片廠家的開發本錢，促進算力領域技術研發，加速國產GPU芯片發展。重視與國內硬件生態連接，構成軟硬件有用協同，晉陞產業創新體系整體效能。通過設立年夜模子開源年夜基金等方法，推動國產年夜模子開源軟硬件生態發展，構成基礎軟硬件與年夜模子有用協同。
促進開放數據體系建設。發揮國家數據局的統一協調感化構建高質量數據集，擴年夜當局開放數據范圍并通過樹立多層次數據開放體系加強數據交換共享，構成年夜模子發展的開放數據支撐。加速構建有利于促進年夜模子產業發展的數據版權軌制，借鑒國外年夜模子訓練版權責任寬免機制，摸索實現更為邏輯周到和好處均衡的數據版權規則設計。
強化全產業鏈開源開放體系建設
加強年夜模子相關全產業鏈生態布局，推動年夜模子開發、訓練、應用全鏈條支撐平臺有組織地建設，由中立的組織機構主導、科技企業參與年夜模子產業創重生態基礎層和模子層的開源，由科技企業主導年夜模子產業創重生態中間層和應用層的開源。
從產業生態的角度引導推動年夜模子產業應用落地。周全調研和布局年夜模子相關的產業鏈，促進開源年夜模子外行業焦點應用場景如生物醫藥、智能化教導教學、智能制造等領域進行應用示范，推動開發各類新型應用場景，支撐AI創新企業采用公共算力開發行業智能應用，引導行業用戶與年夜模子廠商一起配合，推動各行業智能化升級。
加強面向開源代碼的計算和訓練型年夜模子平臺的設計開發和推廣。對標GitHub和Hugging Face等建設利于年夜模子開發、測試和訓練的開源平臺，開展我國開源平臺建設任務，助力年夜模子的應用和推廣。發揮開源基金會或新型研發機構感化，引導企業依托國內代碼托管平臺開源一批具有行業影響力的軟件項目，積極培養我國開源生態環境。
摸索新型年夜模子商業開源運營機制。借鑒OpenAI的“非營利性機構+無限進股營利回報”形式，加強市場主導和產業政策支撐配合推進基礎年夜模子市場建設，構建可持續的開源創新結果商業形式。
鼓勵社會資本參與開源年夜模子技術的產業投資。推動社會資本參與年夜模子產業的風險投資和產業投資，摸索樹立線下孵化器空間，聯合開源社區及代碼托管平臺配合打造線上線下融會、極具活氣的開發者社區，促進開源年夜模子下流商業生態繁榮發展。
完美開源創新管理體系鼓勵發展
推動商業開源政策研討。研討制訂有利于開源商業化實施的相關政策，推動建成公眾貢獻數據和應用數據行業規范等數字公共產品軌制，強化開源許可證的法令效率，無力保護開源結果知識產權，將“開源不等于免費”的開源理念貫徹到年夜模子產學研用全過程。研討制訂實驗室開源年夜模子開源許可機制，針對開源社區上分歧類型下流開發者和用戶，打造分歧開源層級的許可協議，授權開源應用。推動開源產業發展，以稅收優惠等方法鼓勵企業積極摸索開源，參與開源生態建設，深刻清楚開源回饋方法，尋找有用的基于開源的商業反饋形式。
推動開源社區管理程度晉陞。持續支撐國內開源基金會、開源社區等開源氣力發展，推動開源文明理念在社會的廣泛傳播。進步開源社區運營程度，運用年夜數據剖析手腕精確評估社區內參與一起配合者的貢獻情況，精準識別社區內焦點開源貢獻者并予以獎勵，構成傑出的“貢獻-承認”正向反饋循環。完美年夜模子開源評價、平安評估框架等監測機制，以推動年夜模子產業良性安康發展。
推動年夜模子開源國際交通一起配合。打造具有國際先進技術程度的年夜模子開源開放平臺，并加強與國際溝通年夜模子倫理管理，參與探討制訂國際標準。鼓勵企業融進國際頂尖開源社區、參與開源規則制訂等，通過開源爭取全球聰明。依托開源社區，加強年夜模子技術人才自立培養和國際交通，推動高校、科研院所與企業培養更多有熱情做開源貢獻的人才。
（作者：溫馨、馮澤，中國科學院科技戰略咨詢研討院；張超，上海路況年夜學國家戰略研討院；郭銳、陳凱華，中國科學院年夜學公共政策與治理學院；朱其罡，上海開源信息技術協會 對外經濟貿易年夜學。《中國科學院院刊》供稿）
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